Am 29. April startet der ESA-Satellit „Biomass“ vom Weltraumbahnhof Kourou, Französisch Guayana, aus ins All. Er soll mithilfe neu entwickelter Radartechnologie den Kohlenstoffvorrat der Wälder... Mehr lesen ...
Bolivianischer Wald: Vergleich zwischen den Satellitenbildern von Sentinel-2 (oben) und Biomass (unten). Obwohl die Bilder optisch ähnlich erscheinen, bietet das Biomass-Bild deutlich mehr Informationen für die Quantifizierung der Kohlenstoffvorräte in Wäldern. Dies ist in erster Linie seinem Langwellenradar zu verdanken, das die Baumkronen durchdringen und die gesamte Waldstruktur charakterisieren kann. Im Gegensatz dazu erfasst das optische Sentinel-2-Bild nur die Oberseite des Blätterdachs. © ESA
Biomass ist der erste Satellit, der mit einem P-Band-Synthetic-Aperture-Radar ausgestattet ist, dessen Signal die Baumkronen durchdringen kann, um die holzige Biomasse – Stämme, Äste und Stängel – zu messen. Diese Messungen dienen als Indikator für die Kohlenstoffspeicherung, deren Bewertung das Hauptziel der Mission ist.
Während sich der Satellit in seiner Umlaufbahn einrichtet, Instrumente und Systeme noch kalibriert werden, liefert er bereits Daten und spektakuläre Aufnahmen. Die wahre Stärke der Mission liegt nicht in der Identifizierung von Merkmalen anhand eines einzelnen Bildes, sondern in ihrer Abtasttechnik und der Fähigkeit, mehrere Beobachtungen desselben Gebiets zu kombinieren, um die Höhe und Biomasse des Waldes zu ermitteln. Dies ermöglicht es Wissenschaftlern, die Kohlenstoffvorräte der Wälder genau zu quantifizieren.
Es wird erwartet, dass das Radar bis zu fünf Meter tief in trockenen Sand eindringen kann. Die Daten können daher zur Kartierung und Untersuchung geologischer Merkmale unter der Oberfläche in Wüsten verwendet werden, wie beispielsweise die Überreste alter Flussbetten und Seen. Dies wird zum Verständnis des vergangenen Klimas beitragen und auch bei der Suche nach fossilen Wasserressourcen in Wüstenregionen helfen. Die Wellenlänge des Radars ermöglicht auch eine tiefere Durchdringung des Eises und damit die Gewinnung von Informationen über die Eisgeschwindigkeit und die innere Struktur des Eises.
